这是从链接上的以下问题扩展来的一个问题：
python : cannot import tensorflow-gpu
我正在尝试在Windows 10计算机上实现tensorflow-gpu。我遵循了link告诉我的操作。我有..
成功安装CUDA 8.0工具包
成功安装cuDNN v5.1
添加了环境变量：CUDA_Home和路径变量
已安装Anaconda3（我以前使用过Anaconda3）
成功执行以下命令
>conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2
>activate tensorflow-gpu
>pip install tensorflow-gpu
>activate tensorflow-gpu
(tensorflow-gpu) >python
>>>
但是，如果我尝试导入tensorflow，
>>>import tensorflow as tf
我收到以下错误消息
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-
packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 87, in preload_check
ctypes.WinDLL(build_info.cudnn_dll_name)
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\ctypes\__init__.py", line 347, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] This specified module could not be found
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 97, in preload_check
% (build_info.cudnn_dll_name, build_info.cudnn_version_number))
ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 6 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn
我不确定是什么引起了问题。我正在使用AMD ryzen 1700 CPU和GTX 1050 Ti GPU。也许是其中之一导致了问题？
更新：使用CPU的tensorflow正常工作。带有GPU的是导致问题的原因
参考方案
我相信使用命令
pip install tensorflow-gpu
安装TensorFlow的最新版本，当前版本为1.6。根据我的经验，最新版本似乎仅适用于CUDA 9.0，而后者又需要cuDNN 7.0.4或7.0.5。
您可以使用以下命令安装将与CUDA 8.0一起使用的TensorFlow的特定版本：
pip install tensorflow-gpu==1.4
或者，您可以从NVIDIA下载较旧版本的CUDA和cuDNN。为此，您必须先创建一个帐户（不用担心，它是免费的并且非常快捷）。
较旧版本的CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
此处的旧版本cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
TensorFlow网站可以进行更新，因为它仍然告诉您要安装CUDA 8.0，但我认为仅适用于TensorFlow 1.4版。
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