重命名TensorFlow估算器中的功能 - python

我正在使用固定的估算器,并从无法控制的来源读取数据。源代码使用snake_case存储功能,而我提供的预测功能始终在camelCase中,这也是我无法控制的。

粗略地讲,我训练模型并将其导出,因此稍后可以阅读:

features = ... # snake_case
estimator = tf.estimator(DNNClassifier(feature_columns=features, ...)
...
estimator.export_savedmodel(...)

当我训练模型(作为别名或类似名称)时,或者之后保存模型时,是否可以重命名特征(从蛇形到驼峰形)?

参考方案

你可以用这样的东西

https://gist.github.com/batzner/7c24802dd9c5e15870b4b56e22135c96

在遍历tf.contrib.framework.list_variables()返回的变量后,它们重命名存储在检查点中的变量

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