Tensorflow中的图形对象具有一种称为“get_tensor_by_name(name)”的方法。反正有没有得到有效张量名称的列表？
如果不是，是否有人知道预训练模型inception-v3 from here的有效名称？从他们的示例pool_3开始，它是一个有效的张量，但是所有这些列表都很好。我查看了the paper referred to，其中一些层似乎与表1中的大小相对应，但并非全部。
参考方案
本文没有准确反映模型。如果您从arxiv下载源代码，则该源代码具有准确的模型描述为model.txt，并且其中的名称与发布的模型中的名称密切相关。
为了回答您的第一个问题，sess.graph.get_operations()提供了一系列操作。对于操作，op.name为您提供名称，op.values()为您提供其生成的张量的列表(在inception-v3模型中，所有张量名称均为操作名称，后跟一个“:0”，因此pool_3:0是所产生的张量)最终合并操作。)
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