Pandas DataFrame:groupby然后转置 - python

我有这个DataFrame：

df = pd.DataFrame({'1-sensor':['608', '608', '2158', '2158'],
          '2-day':['2017-12-11', '2017-12-12', '2017-12-11', '2017-12-12'],
          '3-voltage':[30, 31, 28, 29]})

df：

  1-sensor       2-day  3-voltage
0      608  2017-12-11         30
1      608  2017-12-12         31
2     2158  2017-12-11         28
3     2158  2017-12-12         29

我想使它看起来像这样：

pd.DataFrame({'1-sensor':['608', '2158'],
              '2017-12-11':[30, 28],
              '2017-12-12':[31, 29]})

df：

  1-sensor  2017-12-11  2017-12-12
0      608          30          31
1     2158          28          29

我尝试了结合.groupby('sensor')和.unstack()的不同解决方案，但未成功。有什么好的建议吗？

谢谢！

参考方案

选项1
如果没有聚合，请使用pivot。这实际上更有效-

df.pivot(index='1-sensor', columns='2-day', values='3-voltage')

2-day     2017-12-11  2017-12-12
1-sensor                        
2158              28          29
608               30          31

如果要执行任何聚合，请使用pivot_table并包含aggfunc=...。

选项2
set_index + unstack的另一种解决方案-

df.set_index(['1-sensor', '2-day']).unstack()

          3-voltage           
2-day    2017-12-11 2017-12-12
1-sensor                      
2158             28         29
608              30         31

如果需要聚合，则groupby + unstack将执行此操作。你就这么近

df.groupby(['1-sensor', '2-day'], sort=False).sum().unstack()  

          3-voltage           
2-day    2017-12-11 2017-12-12
1-sensor                      
608              30         31
2158             28         29

如果需要使用sum替换为要使用的aggfunction。

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