标签：conv-neural-network
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如何在Python中使用Keras LeakyReLU？ - python
我正在尝试使用Keras生成CNN，并编写了以下代码: batch_size = 64 epochs = 20 num_classes = 5 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='linear', input_s […]
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张量流中的残差学习 - python
我正在尝试从研究论文中复制此图像。在图像中，橙色箭头表示使用残差学习的快捷方式，红色轮廓所示的图层表示膨胀的卷积。 在下面的代码中，r5是图像中显示的relu的结果。为了简单起见，我已经排除了relu和dilation层之间的代码。在tensorflow中，我如何正确组合relu和散大卷积的结果以执行残差快捷方式？ #relu layer r5 = tf.n […]
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使用keras中的Conv3d将多个图像输入到同一CNN - python
我想使用conv3d在同一CNN结构中同时输入8张图像。我的CNN模型如下： def build(sample, frame, height, width, channels, classes): model = Sequential() inputShape = (sample, frame, height, width, channels) chanDi […]
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Keras CNN:验证准确性停留在70％，培训准确性达到100％ - python
我正在尝试使用带有Keras的Python创建一个神经网络，目的是识别照片和视频上的门窗。这是我的架构： img_width = 32 img_height = 32 model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='rel […]
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如何修改此PyTorch卷积神经网络以接受64 x 64图像并正确输出预测？ - python
我从here获得了这个卷积神经网络（CNN）。它接受32 x 32图像，默认为10类。但是，我有500个班级的64 x 64图像。当我传递64 x 64图像（批量大小保持恒定为32）时，出现以下错误。 ValueError: Expected input batch_size (128) to match target batch_size (32). Th […]
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Keras中图像分割的逐像素损失权重 - python
我目前正在使用U-Net的修改版本（https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf）在显微镜图像中分割细胞器。由于我正在使用Keras，因此我从https://github.com/zhixuhao/unet中获取了代码。但是，在此版本中，未实现任何权重图来强制网络学习边界像素。 到目前为止，我获得的结果相当不错，但是网络无法分离彼 […]
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将手写笔记的图像转换为文本 - java
我有数百张手写笔记的图像。它们是由不同的人编写的，但是它们是按顺序排列的，因此您知道例如person1编写了img1.jpg-> img100.jpg。手写样式因人而异，但笔记的某些部分始终是固定的，我想这可以帮助一种算法（对我有帮助！）。 我尝试了tessera […]
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ValueError:检查目标时出错:预期main_prediction具有3维，但数组的形状为(1128，1) - python
我正在尝试将使用Python2.7和Keras 1.x的旧代码改编为Python3.7.3和Keras 2.2.4和TensorFlow 1.13.1。代码如下： from keras.layers import Input, add, Dense, Flatten, concatenate from keras import activations fro […]