标签:deep-learning
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张量流的tf.nn.max_pool中的'SAME'和'VALID'填充有什么区别? - python
tf.nn.max_pool的tensorflow中的'SAME'和'VALID'填充有什么区别? 在我看来,“有效”表示在进行最大池化时,边缘外部不会出现零填充。 根据A guide to convolution arithmetic for deep learning的说法,它表示池运算符中将没有填充,即仅使用tensorflow的“ VALID”。但是 […]
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Keras:找出层数 - python
有没有一种方法可以获取Keras模型中的层数(而不是参数)?model.summary()非常有用,但是从中获取层数并不容易。 参考方案 model.layers将为您提供所有图层的列表。因此,该数字为len(model.layers)
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如何使用一个numpy数组在Keras中设置权重? - python
我在设置值的Keras后端功能上遇到麻烦。我正在尝试将模型从PyTorch转换为Keras,并试图设置Keras模型的权重,但是权重似乎没有被设置。注意:我实际上并没有使用np.ones进行设置,仅以示例为例。 我努力了... 加载现有模型 import keras from keras.models import load_model, Model mod […]
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ValueError:检查输入时出错:预期conv2d_input具有4维 - python
嘿,编写此代码来重塑我的图像,但是当我运行代码时,它给了我这个错误值错误:检查输入时出错:预期conv2d_input具有4个维,但是数组的形状为(1,3072)。看来我的输入或输出不正确,或者我必须输入4维。 import tensorflow as tf import keras #from keras.models import load_model […]
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了解Keras中语音识别的CTC丢失 - python
我试图了解CTC丢失如何用于语音识别以及如何在Keras中实现它。 我认为我了解的内容(如果我错了,请纠正我!) 总的来说,CTC损失会添加到经典网络的顶部,以便逐个元素地解码顺序的信息元素(文本或语音的字母和字母),而不是直接解码一个元素块(例如一个单词)。 假设我们将某些句子的发音作为MFCC输入。 使用CTC损失的目的是学习如何在每个时间步骤使每个字母 […]
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如何将向量中的数字和分类值组合为LSTM的输入? - python
import pandas as pd import numpy as np rands = np.random.random(7) days = ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', […]
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张量流中的残差学习 - python
我正在尝试从研究论文中复制此图像。在图像中,橙色箭头表示使用残差学习的快捷方式,红色轮廓所示的图层表示膨胀的卷积。 在下面的代码中,r5是图像中显示的relu的结果。为了简单起见,我已经排除了relu和dilation层之间的代码。在tensorflow中,我如何正确组合relu和散大卷积的结果以执行残差快捷方式? #relu layer r5 = tf.n […]
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检查目标时出错:预期的activation_2的形状为(512,),但数组的形状为(1,) - python
标题错误有问题。我确实知道我为什么会收到此错误,但是经过研究后,由于我是ML的新手,所以我难以理解这个概念。该错误与没有X_TRAIN和Y_TRAIN有关,但我无法理解它们的组成。所有图像均已调整为相同尺寸。我使用的CUB 2011数据集的训练/验证比例为90:10,下面是与错误相关的代码。我正在使用Keras。 classifier.add(Conv2D( […]
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二进制分类问题的准确性极高 - python
基于图层功能 def neuron_layer(X, n_neurons, name, activation_fn=None): with tf.name_scope(name): n_inputs = int(X.get_shape()[1]) stddev = 2 / np.sqrt(n_inputs) init = tf.truncated_norma […]
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Fastai-在CPU中使用load_learner后如何预测 - python
在使用load_learner加载模型而没有任何错误之后,我正在使用Googlecolab(gpu)上的fastai训练进行文本分类(NLP)模型,但是当我更改cpu使用率时,出现错误“ RuntimeError:_th_index_select在CPUType上不支持半”我有什么办法可以预测CPU使用率结果吗? from fastai import * f […]