如何在Python中使用Keras LeakyReLU？ - python

我正在尝试使用Keras生成CNN，并编写了以下代码:

batch_size = 64
epochs = 20
num_classes = 5

cnn_model = Sequential()
cnn_model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='linear',
                     input_shape=(380, 380, 1), padding='same'))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D((2, 2), padding='same'))
cnn_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='linear', padding='same'))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding='same'))
cnn_model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='linear', padding='same'))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding='same'))
cnn_model.add(Flatten())
cnn_model.add(Dense(128, activation='linear'))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

cnn_model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
                  optimizer=keras.optimizers.Adam(), metrics=['accuracy'])

我想使用Keras的 LeakyReLU 激活层，而不是使用Activation('relu')。但是，我尝试就地使用LeakyReLU(alpha=0.1)，但这是Keras中的激活层，并且在使用激活层而不是激活函数时遇到错误。

在此示例中，如何使用 LeakyReLU ？

参考方案

Keras中的所有高级激活，包括LeakyReLU，都可以作为layers而不是作为激活来使用；因此，您应该这样使用它:

from keras.layers import LeakyReLU

# instead of cnn_model.add(Activation('relu'))
# use
cnn_model.add(LeakyReLU(alpha=0.1))

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