我可以使用以下命令清除Pandas图中xlabel的文本:
plt.xlabel("")
而是可以隐藏标签吗？
可能类似于.xaxis.label.set_visible(False)。
参考方案
From the Pandas docs-
Series和DataFrame上的plot方法只是对plt.plot()的简单包装:
这意味着您可以使用matplolib做任何事情，也可以使用Pandas DataFrame图做任何事情。
pyplot has an axis() 方法，可用于设置轴属性。在调用plt.axis('off')之前先调用plt.show()会同时关闭两个轴的。
df.plot()
plt.axis('off')
plt.show()
plt.close()
要控制单个轴，您需要通过绘图的Axes设置其属性。对于x轴-(pyplot.axes().get_xaxis().....)
df.plot()
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()
同样，要控制轴标签，请获取标签并将其关闭。
df.plot()
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_label_text('foo')
x_label = x_axis.get_label()
##print isinstance(x_label, matplotlib.artist.Artist)
x_label.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()
您也可以像这样到达x轴
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.xaxis
x_axis.set_label_text('foo')
x_axis.label.set_visible(False)
或这个
ax1 = plt.axes()
ax1.xaxis.set_label_text('foo')
ax1.xaxis.label.set_visible(False)
DataFrame.plot
返回它们的matplotlib.axes.Axes或numpy.ndarray
这样您就可以在调用它时获得它。
axs = df.plot()
.set_visible()是Artist方法。轴和它们的标签是Artists，因此它们具有Artist methods/attributes和their own。有很多方法可以自定义图。有时您可以找到想要浏览Gallery和Examples的功能
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