重命名默认ID python - python

我想连接两个dataFrames,但是两个数据具有不同的ID,所以结果是错误的
这是我的代码

data=pd.DataFrame(df.columns)
data1=data.drop(axis=1,index=[0,1,2,3]).transpose()
data1

这是dataframe1
重命名默认ID python - python

另一个数据框:

y=sma_algo(df.loc['H+L'],5)
sma = pd.DataFrame(y).transpose()
sma

结果
重命名默认ID python - python

现在我想连接两个数据框

frame=[sma,data1]
concat=pd.concat(frame,axis=0,ignore_index=True)
concat

重命名默认ID python - python

我希望两个数据框都从column = 0开始

参考方案

采用:

data1.loc[len(data1), :] = y

但是如果要使用列的默认值:

data1.columns = np.arange(len(data1.columns))

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