我想连接两个dataFrames,但是两个数据具有不同的ID,所以结果是错误的
这是我的代码
data=pd.DataFrame(df.columns)
data1=data.drop(axis=1,index=[0,1,2,3]).transpose()
data1
这是dataframe1
另一个数据框:
y=sma_algo(df.loc['H+L'],5)
sma = pd.DataFrame(y).transpose()
sma
结果
现在我想连接两个数据框
frame=[sma,data1]
concat=pd.concat(frame,axis=0,ignore_index=True)
concat
我希望两个数据框都从column = 0开始
参考方案
采用:
data1.loc[len(data1), :] = y
但是如果要使用列的默认值:
data1.columns = np.arange(len(data1.columns))
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