为什么密度直方图在y轴上显示出一些奇怪的值？ - python

一个具有值的数据框：

user value
1    0
2    1
3    4
4    2
5    1

当我尝试使用density=True绘制直方图时，它显示出非常奇怪的结果

df.plot(kind='hist', denisty=True)

我很清楚地知道，第一个bin几乎覆盖了所有值的100％。在这种情况下，密度应大于0.8。但是情节显示大约是0.04。

怎么会这样也许我弄错了density的含义。
顺便说一句，如果有关联的话，数据帧中大约有80万个值。这是数据框的describe：

count  795846.000000
mean  5.220350
std  20.600285
min  -3.000000
25%  0.000000
50%  0.000000
75%  1.000000
max  247.000000

参考方案

如果您对概率感兴趣，而不对概率密度感兴趣，我想您想使用weights而不是density。看一下这个例子，看看有什么区别：

df = pd.DataFrame({'x':np.random.normal(loc=5, scale=10, size=80000)})

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 4))
df.plot(kind='hist', density=True, bins=np.linspace(-100, 100, 30), ax=ax0)
df.plot(kind='hist', bins=np.linspace(-100, 100, 30), weights=np.ones(len(df))/len(df), ax=ax1)

如果使用density，则按图的面积进行归一化，如果使用weights，则按箱的高度之和进行归一化。

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