标签：matplotlib
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(python)使用colormap作为第4维，x，y，z函数绘制3d曲面 - python
我正在尝试绘制3d曲面，其中三个维度中的每个维度都在单独的值数组中，并且每个坐标处的曲面着色是x，y，z的函数。一种numpy.pcolormesh，但是是4D而不是3D的。3D图由下式给出： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm fig = plt.figure( […]
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条形图matplotlib / python上的叠加框图 - python
我试图在matplotlib中使用单独的y轴在条形图上叠加一组箱形图。我在任何地方都找不到示例，并且已经尝试过使用ax.set_zorder()和ax2.set_alpha（）想到的所有内容。有没有一种方法可以仅通过箱形图来设置背景不透明？ ax.patch.set_facecolor('None')完全删除背景... 这是我尝试过的： […]
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如何创建用彩色线条显示间隔的多个一维轴？ - python
我想可视化数学域或区间。同样，我想可视化一个布尔数组。有多个这样的阵列，理想情况下是一个在另一个之上绘制。 我只有一些数据：在一段100分钟的时间内录制了几张唱片。每个记录仅在部分时间内满足给定条件。我想可视化每个记录为“ True”的时间。一些更简单的变体： 就我而言，每个记录可以是多个间隔的并集。例如： import numpy as np import […]
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多个字幕 - python
我有一个标题，但希望同时添加两个副标题。该图形被分解或分为两个子图表，因此需要两个字幕。 #Add sub-plot subtitle_string_1=("An In-depth Comparison") subtitle_string_2=("Immediately Following First Of The Month […]
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使用matplotlib.pyplot和numpy在python中显示Mandelbrot集 - python
我正在尝试绘制Mandelbrot集的图，并且在绘制预期图时遇到了麻烦。 据我了解，Mandelbrot集由值c组成，如果通过以下等式z = z ** 2 + c进行迭代，则将收敛。我使用z = 0的初始值。 最初，我获得了一条直线。我在网上寻找解决方案，以查看哪里出了问题。特别是使用以下链接，我试图改进代码： https://scipy-lectures. […]
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结束人物-PyCharm - python
我花了一个多小时进行搜索，只是想弄清楚这个简单的事情。因此，在考虑此重复问题之前，请先将我的问题与那里的任何问题进行比较。 这是我的代码： import pandas import matplotlib.pyplot as plt dataset = pandas.read_csv('international-airline-passengers […]
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使用底图获取城市地图的最佳方法？ - python
我正在尝试使用Basemap在python中显示城市的地图，例如旧金山。我尝试了以下方法： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # llcrnrlat,llcrnrlon,urcrnrlat,urcrnrlon […]
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为什么密度直方图在y轴上显示出一些奇怪的值？ - python
一个具有值的数据框： user value 1 0 2 1 3 4 4 2 5 1 当我尝试使用density=True绘制直方图时，它显示出非常奇怪的结果 df.plot(kind='hist', denisty=True) 我很清楚地知道，第一个bin几乎覆盖了所有值的100％。在这种情况下，密度应大于0.8。但是情节显示大约是0.0 […]
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Matplotlib set_xticklabels未对齐 - python
我有一个y轴双图，但xticks标签无法正常工作。这是当我不修改xticks时: 这是我做的时候: neurons = [4, 8, 16, 32, 64, 128] fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,7)) ax2 = ax.twinx() # adding the plots ax.grid(False) ax2.gr […]
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在matplotlib中从 Pandas 系列绘制线图时显示分类的x轴值 - python
如何获得[a，b，c]的x轴值显示？ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt s = pd.Series([1, 2, 10], index=['a', 'b', 'c']) s.plot() plt.show() 参考方案 您可以使用 […]