标签：curve-fitting

  • 尝试使用scipy将trig函数拟合到数据 - python

    时间：2020-9-1

    我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit拟合一些数据。我有read the documentation和this StackOverflow post，但似乎都没有回答我的问题。 我有some data，它是简单的2D数据，看起来像是trig函数。我想将其与一般的触发功能配合使用 使用scipy。 我的方法如下: from __futu […]

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  • SciPy曲线拟合失败幂定律 - python

    时间：2020-8-29

    因此，我正在尝试使用以下幂定律来拟合一组数据： def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = scipy.optimize.curve_fit(f,data,time,array([10**(-7),1.2])) 其他条件只 […]

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  • 为什么scipy.optimize.curve_fit不适合数据？ - python

    时间：2020-8-26

    我一直在尝试使用scipy.optimize.curve_fit使指数适应某些数据，但是我遇到了真正的困难。我真的看不到任何原因为什么这行不通，但它只会产生一条海峡线，不知道为什么! 任何帮助将非常感激 from __future__ import division import numpy from scipy.optimize import curve_ […]

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  • 打印曲线拟合功能 - python

    时间：2020-8-14

    我一直在努力寻找一种方法来获取确定的参数以供下面的曲线拟合函数打印。该图正确地匹配了我的数据，但我不知道如何获得它生成的方程式。任何帮助，将不胜感激！ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit x_data = [1, 2, […]

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  • 平滑离散数据集 - python

    时间：2020-6-20

    我正在尝试使此数据集平滑，并生成一条带有误差线的代表性曲线。粗略地离散了获取数据点的方法。我没有太多编程经验，但是正在尝试学习。我读到高斯滤波器可能是一个不错的选择。任何帮助，将不胜感激。 这是一个示例数据集: Time (min) Non-Normalized Shrinkage Normalized Shrinkage 200 93 1.02197802 […]

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