是否可以使用NLTK WordNet查找专有名词？即可以使用nltk Wordnet标记所有名词吗？
参考方案
我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标记器pos_tag。
要查找专有名词，请查找NNP标记:
from nltk.tag import pos_tag
sentence = "Michael Jackson likes to eat at McDonalds"
tagged_sent = pos_tag(sentence.split())
# [('Michael', 'NNP'), ('Jackson', 'NNP'), ('likes', 'VBZ'), ('to', 'TO'), ('eat', 'VB'), ('at', 'IN'), ('McDonalds', 'NNP')]
propernouns = [word for word,pos in tagged_sent if pos == 'NNP']
# ['Michael','Jackson', 'McDonalds']
由于Michael和Jackson被分为2个标记，您可能不太满意，那么您可能需要一些更复杂的东西，例如名称实体标记器。
正确地，如penntreebank标签集所记录的，对于所有格名词，您只需查找POS标签http://www.mozart-oz.org/mogul/doc/lager/brill-tagger/penn.html即可。但是，当标记器是POS时，通常不会标记NNP。
要查找所有名词，请查找str.endswith(“'s”)或str.endswith(“s'”):
from nltk.tag import pos_tag
sentence = "Michael Jackson took Daniel Jackson's hamburger and Agnes' fries"
tagged_sent = pos_tag(sentence.split())
# [('Michael', 'NNP'), ('Jackson', 'NNP'), ('took', 'VBD'), ('Daniel', 'NNP'), ("Jackson's", 'NNP'), ('hamburger', 'NN'), ('and', 'CC'), ("Agnes'", 'NNP'), ('fries', 'NNS')]
possessives = [word for word in sentence if word.endswith("'s") or word.endswith("s'")]
# ["Jackson's", "Agnes'"]
或者，您可以使用NLTK ne_chunk，但除非您担心从句子中获得哪种专有名词，否则它似乎没有其他作用:
>>> from nltk.tree import Tree; from nltk.chunk import ne_chunk
>>> [chunk for chunk in ne_chunk(tagged_sent) if isinstance(chunk, Tree)]
[Tree('PERSON', [('Michael', 'NNP')]), Tree('PERSON', [('Jackson', 'NNP')]), Tree('PERSON', [('Daniel', 'NNP')])]
>>> [i[0] for i in list(chain(*[chunk.leaves() for chunk in ne_chunk(tagged_sent) if isinstance(chunk, Tree)]))]
['Michael', 'Jackson', 'Daniel']
使用ne_chunk有点冗长，并且不能让您获得所有格。
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