标签：nltk
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NLTK情绪维德:用得分建立饼图 - python
我试图了解如何根据获得的分数构建甜甜圈图或饼图。下面是我的代码 from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer paragraph = "I loved the movie" sid = SentimentIntensityAnalyzer() ss = sid.po […]
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使用NLTK和WordNet；如何将简单的时态动词转换为现在，过去或过去分词形式？ - python
使用NLTK和WordNet，如何将简单时态动词转换为现在，过去或过去分词形式？ 例如: 我想编写一个函数，该函数以预期的形式给我动词，如下所示。 v = 'go' present = present_tense(v) print present # prints "going" past = past_tense(v […]
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使用NLTK WordNet查找专有名词 - python
是否可以使用NLTK WordNet查找专有名词？即可以使用nltk Wordnet标记所有名词吗？ 参考方案 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标记器pos_tag。 要查找专有名词，请查找NNP标记: from nltk.tag import pos_tag sentence = "Michael Jackson lik […]
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使用nltk改进对人名的提取 - python
Improve this question 我正在尝试从文本中提取人名。 有人有推荐的方法吗？ 这是我尝试过的(下面的代码):我正在使用nltk查找标记为人的所有东西，然后生成该人所有NNP部分的列表。我正在跳过只有一个NNP可以避免抓住一个姓氏的人。 我得到了不错的结果，但想知道是否有更好的方法来解决这个问题。 码: import nltk from na […]
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NLTK python错误:“TypeError:'dict_keys'对象不可下标” - python
我正在按照课堂作业的说明进行操作，并且应该在文本文件中查找前200个最常用的单词。 这是代码的最后一部分: fdist1 = FreqDist(NSmyText) vocab=fdist1.keys() vocab[:200] 但是，当我在vocab 200行之后按Enter键时，它将返回: Traceback (most recent call last) […]
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使用NLTK中的Stanford NER Tagger提取人员和组织列表 - python
我正在尝试使用Python NLTK中的斯坦福命名实体识别器(NER)提取人员和组织的列表。当我跑步时: from nltk.tag.stanford import NERTagger st = NERTagger('/usr/share/stanford-ner/classifiers/all.3class.distsim.crf.ser.gz& […]
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使用NLTK标记阿拉伯语单词 - python
我正在使用 NLTK word_tokenizer将句子拆分为单词。 我想标记这句话: في_بيتنا كل شي لما تحتاجه يضيع ...ادور على شاحن فجأة يختفي ..لدرجة اني اسوي نفسي ادور شيء 我正在编写的代码是: import re import nltk lex = u" […]
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Javascript + Python:将数组发送到Python脚本，将结果返回给Javascript - javascript
我想建立一个网页，该网页通过Javascript API进行许多Facebook状态更新，并将它们分类到一个数组中。然后，我想将此数组发送到Python脚本，该脚本可以专门使用NLTK.进行语言分析。在Python中获得合适的结果后，我想将结果从该脚本返回到Javascript，以显示给用户等。听起来可能吗？ javascript大神给出的解决方案 是的，完 […]
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NLTK从CSV移除停用词 - python
尽管这是一个常见的问题，但我找不到适合我的情况的解决方案。我有数据，如下所示以逗号分隔。 ['my scientific','data']['is comma-separated','frequency'] 我正在尝试使用以下方式删除停用词 from nltk.corpus import sto […]
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UnicodeDecodeError超出数据集时，数据意外结束 - python
我是python的新手，我正尝试在Yelp的一小部分上工作!数据集是JSON，但我使用熊猫库和NLTK转换为CSV。 在进行数据预处理时，我首先尝试删除所有标点符号以及最常见的停用词。完成此操作后，我想应用nltk.stem中易于使用的Porter Stemming算法。 这是我的代码: """A method for removin […]