我有两个数据框。如下所示，第一列包含三列。
Col_1 Col_2 Col_3
aaa dfd ccc
sdf jjj sge
rty fgh rtg
hji dfg hyt
lkj bgh dcf
在每一行中，有一个元素与下面显示的SECOND数据框中的元素之一相同(当然，第二个数据框中的元素不必具有任何特定顺序)。
list
ccc
sge
fgh
dfg
dcf
我的目标是遍历FIRST数据帧中的每一行，并找到与SECOND数据帧相同的元素。接下来，将该元素放在行的开头。预期结果如下:
预期结果
Col_1 Col_2 Col_3
ccc aaa dfd
sge sdf jjj
fgh rty rtg
dfg hji hyt
dcf lkj bgh
任何帮助将不胜感激 !!
参考方案
为什么不尝试使用apply，isin和tolist:
print(df.apply(lambda x: x[x.isin(ls)].tolist() + x[~x.isin(ls)].tolist(), axis=1))
输出:
col1 col2 col3
0 ccc aaa dfd
1 sge sdf jjj
2 fgh rty rtg
3 dfg hji hyt
4 dcf lkj bgh
我简单地加载每一行，并获得ls中的那一行，并使其成为第一个值，方法是使用isin，tolist和+将其余部分添加到末尾，而第一行本身就是第一行。
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