如何在Pandas中更好地做到这一点:计数，删除列，删除重复项 - python

这是我每天都在做的事，我要处理一个包含许多列（包括以下两列）的df：user和event。我为每个event计算user的数量，在原始count上添加新列df。然后，我只保留user和count，其中有多个相同的行，然后执行drop_duplicates()删除重复项，从而为每个count获取事件user。我确定我正在做一些多余的工作。

做这样的任务的一种优雅方法是什么。

df['count'] = df.groupby('user')['event'].transform('count')
df = df[['user','count']]
df = df.drop_duplicates()
plt.bar(x=df['user'], height=df['count'])

参考方案

将GroupBy.count用于Series，然后调用Series.plot.bar：

df.groupby('user')['event'].count().plot.bar()

在返回'Response'(Python)中传递多个参数 - python

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