改善功能运行时间 - python

我创建了一个获取数据结构并将其所有元组替换为列表的函数。

例如：

in_data = ({'name': 'Bob', 'age': 50, 'children': ('Alex', 'Justin', 'Daniel')},
           {'Name': 'Olive', 'Age': 42, 'Children': ('Rose', 'Vera', 'Karen')})

out_data = [{'name': 'Bob', 'age': 50, 'children': ['Alex', 'Justin', 'Daniel']}, 
            {'Name': 'Olive', 'Age': 42, 'Children': ['Rose', 'Vera', 'Karen']}]

这是功能：

def t2l(data):
    if type(data) in [tuple]:
        data = list(data)
    for inx, item in enumerate(data):  
        if type(data) in [dict]:
            inx, item = item, data[item]
        if type(item) in [tuple]:
            data[inx] = list(item)
            item = data[inx]
        if type(item) in (list, dict, tuple):
            data[inx] = t2l(item)
    return data

此功能将在RDD的数百万行上运行，因此我想尽可能地对其进行改进。

有没有一种方法可以像我可以使用的那样改善现成的功能来改善运行时间？

谢谢

参考方案

不知道它是更快还是会篡改您拥有的其他数据，但是您可以转储到json并重新加载它

import json


print(json.loads(json.dumps(in_data)))

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