Pandas df根据整数索引列表对行和列进行重新排序 - python

我的数据框具有以下结构:

          col1    col2   col3
 myindex
 apple    A       B      C
 pear     Ab      Bb     Cb
 turtle   A1      B1     C1

现在,我得到两个列表,一个列表具有重新排序的列索引,一个列表具有重新排序的行索引,但是它们是整数,例如rowindices = [3,1,2]colindices = [1,3,2]。现在应该根据这些索引对数据帧进行重新排序,然后看起来像这样:

          col1   col3   col2
 myindex
 turtle   A1     C1     B1
 apple    A      C      B
 pear     Ab     Cb     Bb

如何才能做到这一点?

参考方案

使用 DataFrame.iloc ,因为python从0计数将列表转换为数组并减去1:

rowindices = [3,1,2]
colindices = [1,3,2]

df = df.iloc[np.array(rowindices)-1, np.array(colindices)-1]
print (df)
        col1 col3 col2
myindex               
turtle    A1   C1   B1
apple      A    C    B
pear      Ab   Cb   Bb

如果可能的话,更改列表解决方案中的值更简单:

rowindices1 = [2,0,1]
colindices1 = [0,2,1]

df = df.iloc[rowindices1, colindices1]
print (df)
        col1 col3 col2
myindex               
turtle    A1   C1   B1
apple      A    C    B
pear      Ab   Cb   Bb

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