替换pandas数据框中的值会使内核崩溃 - python

我有一个包含10列整数的数据框:

site1 site2 site3 ... site10
55    56    198 ...   340
10    101   200 ...   900
...
1     1090  500 ...   300

我有字典来替换其中一些值:

dict = { "55" : "198" .... }

当我做:

df.replace(dict)

我的kaggle内核崩溃。 df有35万行。字典有15k

我猜想内核处理的太多了。如何在不使内核崩溃的情况下做到这一点?

谢谢!

参考方案

我在每个系列上都用一个循环来替换。不再崩溃

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