我已经使用OpenCV中的facerecognizer创建了一个简单的人脸识别功能。它可以很好地处理人的图像。
现在，我想通过使用手写字符而不是人来进行测试。我遇到了MNIST数据集，但它们将图像存储在一个我从未见过的怪异文件中。
我只需要从中提取一些图像：
train-images.idx3-ubyte
并将它们保存为.gif
还是我误解了MNIST的事情。如果是，我在哪里可以得到这样的数据集？
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我也有gzip文件：
train-images-idx3-ubyte.gz
我正在尝试阅读内容，但是show()不起作用，如果我read()会看到随机符号。
images = gzip.open("train-images-idx3-ubyte.gz", 'rb')
print images.read()
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设法通过使用以下命令获得一些有用的输出：
with gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz','r') as fin:
for line in fin:
print('got line', line)
我必须以某种方式现在将其转换为图像，输出：
参考方案
下载培训/测试图像和标签：
train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像
train-labels-idx1-ubyte.gz：训练集标签
t10k-images-idx3-ubyte.gz：测试集图像
t10k-labels-idx1-ubyte.gz：测试集标签
然后将它们解压缩到工作目录中，例如samples/。
从PyPi获取python-mnist软件包：
pip install python-mnist
导入mnist包并阅读训练/测试图像：
from mnist import MNIST
mndata = MNIST('samples')
images, labels = mndata.load_training()
# or
images, labels = mndata.load_testing()
要将图像显示到控制台：
index = random.randrange(0, len(images)) # choose an index ;-)
print(mndata.display(images[index]))
您将获得如下内容：
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说明：
图像列表的每个图像都是无符号字节的Python list。
标签是无符号字节的Python array。
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