我正在使用带有4个Tesla K80 GPU的Google Cloud VM。
我正在使用gpus = 4的multi_gpu_model运行keras模型（因为我有4 gpu）。但是，我收到以下错误
ValueError：要使用multi_gpu_model调用gpus=4，我们希望
以下设备可用：['/ cpu：0'，'/ gpu：0'，'/ gpu：1'，
'/ gpu：2'，'/ gpu：3']。但是此机器只有：['/ cpu：0'，
'/ xla_cpu：0'，'/ xla_gpu：0'，'/ gpu：0']。尝试减少gpus。
我可以看到这里只有两个GPU，即'/xla_gpu:0', '/gpu:0'。因此，我尝试使用gpus = 2并再次出现以下错误
ValueError：要使用multi_gpu_model调用gpus=2，我们希望
以下设备可用：['/ cpu：0'，'/ gpu：0'，'/ gpu：1']。
但是，此计算机仅具有：['/ cpu：0'，'/ xla_cpu：0'，'/ xla_gpu：0'，
'/ gpu：0']。尝试减少gpus。
谁能帮助我解决错误。谢谢！
参考方案
看起来Keras只看到其中一个GPU。
确保所有4个GPU都可访问，您可以将device_lib与TensorFlow一起使用。
from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_gpus():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
您可能需要在实例上手动安装或更新GPU驱动程序。咨询here。
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