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  • 在keras中使用multi_gpu_model时发生valueError - python

    时间：2020-9-3

    我正在使用带有4个Tesla K80 GPU的Google Cloud VM。 我正在使用gpus = 4的multi_gpu_model运行keras模型（因为我有4 gpu）。但是，我收到以下错误 ValueError：要使用multi_gpu_model调用gpus=4，我们希望 以下设备可用：['/ cpu：0'，'/ gpu：0'，'/ gpu：1 […]

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  • 在多个GPU上运行LSTM可获得“输入张量和隐藏张量不在同一设备上” - python

    时间：2020-9-3

    我正在尝试在pytorch中训练LSTM层。我正在使用4个GPU。初始化时，我添加了.cuda（）函数将隐藏层移动到GPU。但是，当我使用多个GPU运行代码时，出现此运行时错误： RuntimeError: Input and hidden tensors are not at the same device 我试图通过在正向函数中使用.cuda（）函数来解 […]

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  • InvalidArgumentError:未注册任何OpKernel以支持Op'CudnnRNN' - python

    时间：2020-8-8

    我按照此处提供的步骤操作：https://www.tensorflow.org/install/gpu安装适用于我的GPU的tensorflow并使用cuDNN SDK但由于某些原因，我仍然无法使用它，并且仍然出现此错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: No OpK […]

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  • Python GPU资源利用 - python

    时间：2020-7-24

    我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。 有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平？例如，使用着色器，float16乘法器等。 我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。 谢谢！ 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源，已用缓冲区，不同渲染 […]

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  • 执行模型后清除Tensorflow GPU内存 - python

    时间：2020-7-8

    我已经训练了3个模型，现在正在运行代码，依次加载3个检查点中的每一个并使用它们运行预测。我正在使用GPU。 加载第一个模型时，它会预先分配整个GPU内存（我希望通过它来处理第一批数据）。但是它不会在完成时卸载内存。加载第二个模型时，同时使用tf.reset_default_graph()和with tf.Graph().as_default()仍会从第一个模 […]

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