我有一个从Cmd运行cmd2的主线程。这使我可以使用threading.Thread()以“实时”方式进行仿真来交互式地启动新线程。每步，仿真结果都在put()中。另外，我可以使用multiprocessing.Queue()开始实时绘图。我读到matplotlib.animate不是线程安全的，所以图以matplotlib的形式运行，而multiprocessing.Process()队列中的模拟结果。
不幸的是，一旦从队列中收集了项目，它们就会从队列中删除，并且不可用于其他线程或进程。这意味着我可以将数据从模拟线程发送到绘图过程，但不能在主线程中同时使用模拟结果。
一种解决方案是在每个模拟线程中都有两个队列：一个队列进入主线程，一个队列进入绘图过程。这似乎不是最佳解决方案，而是一个相当复杂的解决方案。
有谁知道如何实现每个线程和进程可以读写的某种线程安全共享变量？
参考方案
通常，有两种在线程和内存之间共享数据的主要方式：
信息传递
共享内存
Python鼓励您避免编写使用共享内存的代码，如果需要在线程和进程之间共享数据，则应仅复制数据并通过队列发送。
如果您需要实际的共享内存，那么这将带来很多危险，因为您必须处理锁来避免问题。此外，对于许多python对象来说，这可能是不可能的，因为进程中的所有python对象都共享一个GIL。
我读到matplotlib不是线程安全的
不是多线程安全的代码通常也不是多进程安全的。
有谁知道如何实现每个线程和进程可以读写的某种线程安全共享变量？
您不想，或者如果真的需要，请使用数据库。
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