如何从python Pandas 数据框中删除不需要的数据？ - python

阅读我的文本文件后：
熊猫数据框如下：

1                 2                     3      4            

-0.4302012 2     -0.3233208 3    0.576837 4   0.426791 5 

但我需要以下数据（应删除空格和多余的字母）

1                 2                     3      4            

-0.4302012      -0.3233208     0.576837   0.426791 

参考方案

我得到了答案：谢谢大家的尝试

data = pd.read_csv(filepath,delimiter=':',header= None)
data = data.drop([0],axis=1)
for i in range(1,9):
   search_string = str(i+1)
   data[i] = data[i].map(lambda x: x.replace(search_string.rjust(1),''))
print(data)
data.sample(n=5)

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