标签：reinforcement-learning
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Keras Tensorboard用于DQN强化学习 - python
我正在使用keras构建DQN，并使用具有经验重播记忆的经典DQN算法对其进行训练。由于在dqn中需要多次调用model.fit，这意味着每次从重播内存中采样批数据时，使用keras的model.fit( .... callbacks=TensorBoard(...))时，每次拟合都会生成新的事件日志文件。它会产生两个问题，首先，它会生成过于笨拙的事件日志文 […]
我正在使用keras构建DQN，并使用具有经验重播记忆的经典DQN算法对其进行训练。由于在dqn中需要多次调用model.fit，这意味着每次从重播内存中采样批数据时，使用keras的model.fit( .... callbacks=TensorBoard(...))时，每次拟合都会生成新的事件日志文件。它会产生两个问题，首先，它会生成过于笨拙的事件日志文 […]