标签：hyperparameters
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使用超网格搜索和10倍CV调整参数后，随机森林模型的AUC较低 - python
我未调整超参数而收到的AUC值较高。我使用了相同的培训数据，可能会在此处丢失某些内容或一些有效的解释。 数据是使用50个维度的推文的预训练GLoVE向量计算出的推文单词嵌入的平均值 无需调整： RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini' […]
我未调整超参数而收到的AUC值较高。我使用了相同的培训数据，可能会在此处丢失某些内容或一些有效的解释。 数据是使用50个维度的推文的预训练GLoVE向量计算出的推文单词嵌入的平均值 无需调整： RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini' […]