每当列更改其字符串值时,如何标记数据框中的行?
例如:
输入项
ColumnA ColumnB
1 Blue
2 Blue
3 Red
4 Red
5 Yellow
# diff won't work here with strings.... only works in numerical values
dataframe['changed'] = dataframe['ColumnB'].diff()
ColumnA ColumnB changed
1 Blue 0
2 Blue 0
3 Red 1
4 Red 0
5 Yellow 1
参考方案
使用ne
可以获得更好的性能,而不是使用实际的!=
比较:
df['changed'] = df['ColumnB'].ne(df['ColumnB'].shift().bfill()).astype(int)
时间
使用以下设置来产生更大的数据帧:
df = pd.concat([df]*10**5, ignore_index=True)
我得到以下计时:
%timeit df['ColumnB'].ne(df['ColumnB'].shift().bfill()).astype(int)
10 loops, best of 3: 38.1 ms per loop
%timeit (df.ColumnB != df.ColumnB.shift()).astype(int)
10 loops, best of 3: 77.7 ms per loop
%timeit df['ColumnB'] == df['ColumnB'].shift(1).fillna(df['ColumnB'])
10 loops, best of 3: 99.6 ms per loop
%timeit (df.ColumnB.ne(df.ColumnB.shift())).astype(int)
10 loops, best of 3: 19.3 ms per loop
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