Python-dir()中的副本是一个错误吗？ - python

在以下序列中，使用numpy dir(np)返回重复的条目。这是一个错误吗？ dir()是否允许/预期返回重复项？

Python 3.8.0 (tags/v3.8.0:fa919fd, Oct 14 2019, 19:37:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
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>>> import numpy as np
>>> len(dir(np))
620
>>> np.testing
<module 'numpy.testing' from 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\numpy\\testing\\__init__.py'>
>>> len(dir(np))
621
>>> [i for i in dir(np) if i == "testing"]
['testing', 'testing']
>>> np.__version__
'1.18.1'
>>>

参考方案

这看起来是一个(相对无害的)错误，该错误是由插入的优化numpy触发的，以避免急切地导入testing子包的开销，同时仍提供testing和Tester作为根numpy包的属性。

优化使用模块级别的__getattr__(仅在Python 3.7+上可用，因此在3.6和更早版本中不使用)仅在显式访问它们时将它们导入(此时testing成为numpy的真实属性，作为子模块)并将软件包作为其属性自动附加到其父对象上)，但为了继续假装它们被急切地导入，它还定义了一个模块级__dir__来假装它们已经存在:

def __dir__():
    return list(globals().keys()) + ['Tester', 'testing']

此处的缺陷在于，如果导入了numpy.testing(通过__getattr__钩显式或隐式地)，那么它已经出现在globals()中，因此将['Tester', 'testing']添加到list中会向'testing'的结果中添加dir的第二个副本。

他们可以通过重复数据删除(在转换为list之前，或者因为 dir is already documented to perform the conversion automatically而仅省略转换)来解决此问题，而不是例如在之后进行串联:

def __dir__():
    return globals().keys() | {'Tester', 'testing'}

但这不是一个严重的错误；因为dir产生的结果翻倍而导致代码中断，但一开始可能很脆弱且有故障。

此优化的完整说明在源注释中:

    # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a
    # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it
    # here to save on the order of 10 ms of import time for most users
    #
    # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding
    # the full `numpy.testing` namespace
    #
    # module level getattr is only supported in 3.7 onwards
    # https://www.python.org/dev/peps/pep-0562/

在3.6及更早版本上，将跳过定义__getattr__和__dir__的代码路径，它所做的就是:

    # We don't actually use this ourselves anymore, but I'm not 100% sure that
    # no-one else in the world is using it (though I hope not)
    from .testing import Tester

这意味着testing和Tester是一开始的“真实”属性，并且不会出现该错误。

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