我已经看过这个问题:SO question，似乎已经实现了一种非常相似的技术来替换包括alpha值的单一颜色:
c = Image.open(f)
c = c.convert("RGBA")
w, h = c.size
cnt = 0
for px in c.getdata():
c.putpixel((int(cnt % w), int(cnt / w)), (255, 0, 0, px[3]))
cnt += 1
但是，这非常慢。我在互联网上发现了this recipe，但到目前为止尚未成功使用它。
我想做的是拍摄由单一颜色白色组成的各种PNG图像。每个像素都是具有各种alpha值(包括alpha = 0)的100％白色。我要做的基本上是使用新的设置颜色(例如＃ff0000 )对图像进行着色。因此，我的起始图像和生成的图像看起来像这样，其中左侧是我的起始图像，右侧是我的结束图像(注意:背景已更改为浅灰色，因此您可以看到它，因为它实际上是透明的，您不会无法看到左侧的点。)
还有更好的方法吗？
参考方案
如果您有numpy，它提供了一种处理PIL映像的方法，速度快得多。
例如。:
import Image
import numpy as np
im = Image.open('test.png')
im = im.convert('RGBA')
data = np.array(im) # "data" is a height x width x 4 numpy array
red, green, blue, alpha = data.T # Temporarily unpack the bands for readability
# Replace white with red... (leaves alpha values alone...)
white_areas = (red == 255) & (blue == 255) & (green == 255)
data[..., :-1][white_areas.T] = (255, 0, 0) # Transpose back needed
im2 = Image.fromarray(data)
im2.show()
编辑:这是一个很慢的星期一，所以我想我会添加几个示例:
只是为了表明它不包含alpha值，这是示例图像的一个版本的结果，其中对Alpha通道应用了径向渐变:
原版的:
结果:
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