.Net中分配数组的O时间复杂度是多少？
我猜想，如果数组足够小以适合临时段，则应该为O（1），但是随着n变大，它将很难找到足够的内存，因此可能会改变。
同样，大对象堆可能会碎片化，因此，如果n足够大以使数组适合LOH，则它可能不会是O（1）。
参考方案
临时段中的对象（SOH；小对象堆）在该段上的最后一个已知对象之后分配。它实际上应该只是一个指向那里的指针。
由于没有空白空间，因此不会考虑它们之间的“空白”空间。即使对象不再有引用，它也将一直存在直到被垃圾回收。然后，将压缩SOH，因此再次没有可用空间。
如果SOH不够大，则必须选择一个不同的SOH或创建一个新的段。这将花费更长的时间，但仍为O（1）。
LOH稍微复杂一点，因为它通常不会被压缩。有一些网站声明LOH有一个“免费列表”。但是我不确定这是否真的是列表样式的实现。我猜它具有更好的管理并且像字典一样工作，因此它应该不比O（log（n））差。
需要做什么？
也许从内核获取新的内存。如果是这样，则不需要内存was already zeroed和memset（）。
如果该新内存在RAM中不可用，请先将某些内容交换到磁盘。这部分可能会变得非常昂贵，但无法预测。
如果.NET中已经有可用的内存，则可能需要将其初始化为零。但是memset() is optimized 的实现（例如，使用rep stos）
使用某处（例如文件）中的值初始化数组。这可能是一个.NET循环，除了交换其中一个昂贵的部件之外。
通常，除非您使用了向您介绍内存吞吐量问题的探查器（如dotMemory），否则我不会考虑担心内存分配的问题。信任唐纳德·克努斯（Donald Knuth）：“过早的优化是万恶之源”。
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