我正在使用带有sqlite后端的Django，并且写入性能是一个问题。在某个阶段，我可能会毕业于“适当的”数据库，但是目前我仍然坚持使用sqlite。我认为我的写入性能问题可能与以下事实有关:我创建了大量行，并且大概每次save()一个行时，它都会锁定，解锁和同步磁盘上的数据库。
如何将大量save()调用聚合到一个数据库操作中？
参考方案
编辑:不建议使用commit_on_success，并在Django 1.8中将其删除。请改用transaction.atomic。参见弗雷泽·哈里斯(Fraser Harris)的answer。
实际上，这比您想的容易。您可以在Django中使用transactions。将这些批处理数据库操作(特别是保存，插入和删除)合并为一项操作。我发现最容易使用的是commit_on_success。本质上，您将数据库保存操作包装到一个函数中，然后使用commit_on_success装饰器。
from django.db.transaction import commit_on_success
@commit_on_success
def lot_of_saves(queryset):
for item in queryset:
modify_item(item)
item.save()
这将有巨大的速度增加。如果其中任何一项失败，您还将获得回滚的好处。如果您有数百万次保存操作，则可能必须使用commit_manually和transaction.commit()在块中提交它们，但我很少需要它。
希望能有所帮助，
将
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