插入空白行熊猫数据框 - python

我有一个名为“ factor”的列,每次该列中的名称更改时,我想插入一个空白行,这可能吗?

for i in range(0, end):
    if df2.at[i + 1, 'factor'] != df2.at[i, 'factor']:

参考方案

for循环中顺序手动插入行效率低下。或者,您可以找到发生更改的索引,构造一个新的数据框,连接,然后按索引排序:

df = pd.DataFrame([[1, 1], [2, 1], [3, 2], [4, 2],
                   [5, 2], [6, 3]], columns=['A', 'B'])

switches = df['B'].ne(df['B'].shift(-1))
idx = switches[switches].index

df_new = pd.DataFrame(index=idx + 0.5)
df = pd.concat([df, df_new]).sort_index()

print(df)

       A    B
0.0  1.0  1.0
1.0  2.0  1.0
1.5  NaN  NaN
2.0  3.0  2.0
3.0  4.0  2.0
4.0  5.0  2.0
4.5  NaN  NaN
5.0  6.0  3.0
5.5  NaN  NaN

如有必要,可以使用reset_index标准化索引:

print(df.reset_index(drop=True))

     A    B
0  1.0  1.0
1  2.0  1.0
2  NaN  NaN
3  3.0  2.0
4  4.0  2.0
5  5.0  2.0
6  NaN  NaN
7  6.0  3.0
8  NaN  NaN

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