Python:如何根据另一列元素明智地查找一列中的空单元格计数？ - python

df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice','Jane', 'Alice','Bob', 'Alice'], 
               'income': [40000, np.nan, 42000, 50000, np.nan, np.nan, 30000]})

    user   income
0    Bob  40000.0
1   Jane      NaN
2  Alice  42000.0
3   Jane  50000.0
4  Alice      NaN
5    Bob      NaN
6  Alice  30000.0

我想在df中基于“用户”列找到“收入”列中所有空值的计数吗？
我正在尝试这样的事情：len(df[df.income.isnull().sum()])，但是它不完整。

python参考方案

我会用pdcrosstab

pd.crosstab(df['user'], df['income'].isnull())[True].sort_values(ascending = False)
#user
#Alice    1
#Bob      1
#Jane     1
#Name: True, dtype: int64

或GroupBy.sum

df['income'].isnull().groupby(df['user']).sum().astype(int).sort_values(ascending=False)
#user
#Alice    1
#Bob      1
#Jane     1
#Name: income, dtype: int64

注意

我在这里使用了astype，因为如果计数为1，它将返回True

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