为什么我的废弃NSE网站的程序在服务器中被阻止，但在本地可以工作？ - python

此python代码在本地计算机上运行，​​但未在

数字海洋
亚马逊AWS
谷歌协作
Heroku

和许多其他VPS。它显示不同的错误，不同的时间。

import requests

headers = {
    'authority': 'beta.nseindia.com',
    'cache-control': 'max-age=0',
    'dnt': '1',
    'upgrade-insecure-requests': '1',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36',
    'sec-fetch-user': '?1',
    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'sec-fetch-site': 'none',
    'sec-fetch-mode': 'navigate',
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'accept-language': 'en-US,en;q=0.9,hi;q=0.8',
}

params = (
    ('symbol', 'BANKNIFTY'),
)

response = requests.get('https://beta.nseindia.com/api/quote-derivative', headers=headers, params=params)

#NB. Original query string below. It seems impossible to parse and
#reproduce query strings 100% accurately so the one below is given
#in case the reproduced version is not "correct".
# response = requests.get('https://beta.nseindia.com/api/quote-derivative?symbol=BANKNIFTY', headers=headers)

上面的代码有什么错误吗？我缺少什么？我以隐身模式从Chrome开发者工具>网络复制了标头数据，并使用https://curl.trillworks.com/网站从curl命令生成了python代码。

但是curl命令可以正常工作并提供良好的输出-

curl "https://beta.nseindia.com/api/quote-derivative?symbol=BANKNIFTY" -H "authority: beta.nseindia.com" -H "cache-control: max-age=0" -H "dnt: 1" -H "upgrade-insecure-requests: 1" -H "user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36" -H "sec-fetch-user: ?1" -H "accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9" -H "sec-fetch-site: none" -H "sec-fetch-mode: navigate" -H "accept-encoding: gzip, deflate, br" -H "accept-language: en-US,en;q=0.9,hi;q=0.8"  --compressed

curl命令为什么起作用，但是从curl命令生成的python却不起作用？

参考方案

我偶然发现了同样的问题。我不知道使用python-requests模块的正确pythonic解决方案。 NSE很有可能会阻止它。

所以这是一个有效的pythonic解决方案。它看起来很la脚，但我使用它时并未深入研究-

import subprocess
import os
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

subprocess.Popen('curl "https://www.nseindia.com/api/quote-derivative?symbol=BANKNIFTY" -H "authority: beta.nseindia.com" -H "cache-control: max-age=0" -H "dnt: 1" -H "upgrade-insecure-requests: 1" -H "user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36" -H "sec-fetch-user: ?1" -H "accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9" -H "sec-fetch-site: none" -H "sec-fetch-mode: navigate" -H "accept-encoding: gzip, deflate, br" -H "accept-language: en-US,en;q=0.9,hi;q=0.8" --compressed  -o maxpain.txt', shell=True)

f=open("maxpain.txt","r")
var=f.read()
print(var)

它基本上运行curl函数，并将输出发送到文件，然后读回文件。而已。

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