如何追加两个具有不同行数的DataFrame，以填充较短的行 - python

df1 = pd.DataFrame({'var1': [1], 'var4': ['P']})
df2 = pd.DataFrame({'var2': list('abcd'), 'var3': range(4)})

有了以上数据框，我想将它们填充到df1行中。因此，预期的输出应如下所示：

df3 = pd.DataFrame({'var1': [1] * 4, 'var4': ['P'] * 4, 'var2': list('abcd'), 'var3': range(4)})

   var1 var4 var2  var3
0     1    P    a     0
1     1    P    b     1
2     1    P    c     2
3     1    P    d     3

如果没有手动复制df1行，是否可以这样做？

参考方案

让我们尝试assign

df2.assign(**df1.iloc[0].to_dict())
  var2  var3  var1 var4
0    a     0     1    P
1    b     1     1    P
2    c     2     1    P
3    d     3     1    P

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