将组中的第一个值复制到条件成立的所有行 - python

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我有一个Pandas Dataframe，并且想在满足条件之前使用该行中的值

    df = pd.DataFrame(data=[[1, 2],
                        [1, 4],
                        [1, 2],
                        [1, 3],
                        [1, 2],
                        [5, 3],
                        [1, 4]],
                  columns=['A', 'B'])


df.loc[df.A < df.B, 'B'] =  df.B.shift(1)
df.loc[df.A >= df.B, 'B'] =  df.B

输出：

   A    B
0  1  NaN
1  1  2.0
2  1  4.0
3  1  2.0
4  1  3.0
5  5  3.0
6  1  3.0

但是我打算得到以下内容：

   A    B
0  1  NaN
1  1  2.0
2  1  2.0
3  1  2.0
4  1  2.0
5  5  3.0
6  1  3.0

那么我基本上如何才能在数据帧中“写入” df.B.shift(1)的结果，以便下一行可以再次使用它？

如果满足条件，则从之前的行中获取结果，如果不保留该值。

参考方案

我认为您正在寻找将groupby转换为first的方法：

df['B'] = df.groupby((df['A'] >= df['B']).cumsum())['B'].transform('first')
df
   A  B
0  1  2
1  1  2
2  1  2
3  1  2
4  1  2
5  5  3
6  1  3

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