我有四个数据框,它们具有相同的列和一个在四个dfs中一致的“区域”列。
AREA NUM1 NUM2
london 10 10
AREA NUM1 NUM2
london 5 5
我想在新数据框中看到的输出是
Area NUM1 NUM2
london 15 15
我一直在尝试做简单
dfTotal = df1 + df2
但是它正在做的就是给我伦敦
参考方案
在与AREA
相加之前,按列select_dtypes
创建索引以进行对齐:
dfTotal = ((df1.set_index('AREA').select_dtypes(np.number) +
df2.set_index('AREA').select_dtypes(np.number))
.reset_index())
print (dfTotal)
AREA NUM1 NUM2
0 london 15 15
通用解决方案:
dfs = [df1, df2]
L = [x.set_index('AREA').select_dtypes(np.number) for x in dfs]
dfTotal = pd.concat(L).sum(level=0).reset_index()
print (dfTotal)
AREA NUM1 NUM2
0 london 15 15
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