熊猫DF删除重复的姓氏 - python

我有数据框，其中包含人名和一些名字，由于硒的刮擦而导致不正确的姓氏
所以我想删除它们

输入：

            TEXT    TYPE
0  Barrack Obama  PERSON
1          Obama  PERSON
2      Don Beyer  PERSON
3    Doug Wilson  PERSON
4         Wilson  PERSON
5         Thomas  PERSON

预期产量

            TEXT    TYPE
0  Barrack Obama  PERSON
1      Don Beyer  PERSON
2    Doug Wilson  PERSON
3         Thomas  PERSON

参考方案

这是使用duplicated()的另一种方法

df[~df['TEXT'].str.split().str[-1].duplicated()]

要么：

df[~df['TEXT'].str.split(expand=True).ffill(1).iloc[:,-1].duplicated()]

要么：

df[~df['TEXT'].str.split(expand=True).ffill(1).duplicated([1])]

            TEXT    TYPE
0  Barrack Obama  PERSON
2      Don Beyer  PERSON
3    Doug Wilson  PERSON
5         Thomas  PERSON

pandas.DataFrame.replace更改列的dtype - python

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Python GPU资源利用 - python

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