Python:遍历目录并使用文件名作为数据帧名称保存每个文件 - python

在R中，有一个名为assign的函数，该函数为环境中的名称分配一个值。

例如：

assign("Hello", 2)
> Hello
[1] 2

在python中，我似乎无法做同样的事情。我最初尝试：

import numpy as np
import pandas as pd
import os

for file in os.listdir('C:\\Users\\Olivia\\Documents'):
    if file.endswith(".csv"):
        os.path.splitext(file)[0] = pd.read_csv('C:\\Users\\Olivia\\Documents\\' + file)

但是我可以看到这是在尝试使一个字符串等于一个不起作用的文件。

我设法通过执行以下操作来获取列表中的所有文件：

import glob

dl = glob.glob(r'C:\Users\Olivia\Documents\*.csv')
nl = []
for i in dl:
    pl = i.split(os.sep)
    name = pl[5][:-4]
    nl.append(name)

ddict = {}

 for k, v in zip(nl,dl):
    ddict[k] = ddict.get(k,"") + v

 dfl = []

 for k, v in ddict.items():
    dfl.append(read_csv(v))

但是现在我如何从列表中取出每个数据框并命名为不带扩展名的文件。必须有一种方法可以将列表中的每个数据框分配为文件列表中的名称

参考方案

老实说，您采用的第一种方法是正确的。不幸的是，正如您已经尝试并意识到的那样，python无法让您动态地创建“可变数量的变量”。然而！您可以创建字典并根据需要将数据帧分配给字符串键。这是如何做。

root = 'C:\\Users\\Olivia\\Documents'

ddict = {}
for file in os.listdir(root):
    if file.endswith(".csv"):
        name = os.path.splitext(file)[0]
        ddict[name] = pd.read_csv(os.path.join(root, file))

构建此词典的另一种方法是使用dict理解：

ddict = {os.path.splitext(file)[0] : pd.read_csv(os.path.join(root, file)) 
                for file in os.listdir(root) if file.endswith('csv')
}

现在，引用单个数据框就像

ddict['your_file_name']

要注意的另一件事是，最安全的文件连接方式是使用os.path.join。它比普通的+安全。

参考资料

How do I create a variable number of variables?
why use os.path.join over string concatenation

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