我有一个函数,可以根据某些条件创建多个命令。
但是,我真的很想在收集字典后将其转换为数据框。
但是我找不到一个简单的方法...现在,我在想解决方案是将字典中的每个键乘以最内部字典中键的数量,但是希望有更好的方法
由于我的函数创建了字典,因此,如果有更好的方法,则可以以任何方式对其进行更改。
这是我的字典
{'TSLA': {2011: {'negative': {'lowPrice': 185.16,
'lowDate': '05/27/19',
'highPrice': 365.71,
'highDate': '12/10/18',
'change': -0.49}},
2012: {'negative': {'lowPrice': 185.16,
'lowDate': '05/27/19',
'highPrice': 365.71,
'highDate': '12/10/18',
'change': -0.49}},
2013: {'negative': {'lowPrice': 32.91,
'lowDate': '01/07/13',
'highPrice': 37.24,
'highDate': '03/26/12',
'change': -0.12},
'positive': {'lowPrice': 32.91,
'lowDate': '01/07/13',
'highPrice': 190.9,
'highDate': '09/23/13',
'change': 4.8}}}}
我期望的输出将是这样的,当然带有值:
lowPrice lowDate highPrice highDate change
ATVI 2012 Negative NaN NaN NaN NaN NaN
Positive NaN NaN NaN NaN NaN
2013 Negative NaN NaN NaN NaN NaN
TSLA 2014 Positive NaN NaN NaN NaN NaN
2012 Negative NaN NaN NaN NaN NaN
2013 Positive NaN NaN NaN NaN NaN
2014 Positive NaN NaN NaN NaN NaN
参考方案
您可以将嵌套字典平整两次以获取键的元组,然后传递给DataFrame.from_dict
:
d1 = {(k1, k2, k3): v3
for k1, v1 in d.items()
for k2, v2 in v1.items()
for k3, v3 in v2.items()}
df = pd.DataFrame.from_dict(d1, orient='index')
#alternative
#df = pd.DataFrame(d1).T
print (df)
lowPrice lowDate highPrice highDate change
TSLA 2011 negative 185.16 05/27/19 365.71 12/10/18 -0.49
2012 negative 185.16 05/27/19 365.71 12/10/18 -0.49
2013 negative 32.91 01/07/13 37.24 03/26/12 -0.12
positive 32.91 01/07/13 190.9 09/23/13 4.8
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