我只是问这个问题，因为它在两天前就可以在我的台式机上工作了，但是当我尝试在笔记本电脑上运行它时，它不起作用了。
array = numpy.zeros((3,3,1))
numpy.savetxt("nxx", array, fmt='%s')
这给了我以下错误：
“预期的1D或2D数组，取而代之的是％dD数组”％X.ndim）
ValueError：预期的1D或2D数组，取而代之的是3D数组
参考方案
如the docs所述，savetxt只能保存1D和2D数组。
以及您希望如何保存它？ savetxt保存到CSV文件中：用空格隔开的列，用换行符隔开的行，在文本编辑器中看起来很漂亮，是2D的。您如何将其扩展到3D？
如果您想使用某种特定的格式，则可能有一个格式化程序（或者可能只是reshape-将数组降到2D的问题？），但是您必须解释一下这就是你想要的。
如果您不关心在文本编辑器中编辑输出，为什么不只将其保存为二进制格式，例如numpy.save("nxx.npy", array)？那可以处理任何形状都很好。
IIRC，NumPy的旧版本通过将除一个维度之外的所有维度展平为一个维度来解决此问题。因此，要使用数据，您必须先加载数据然后重塑形状-只有在从其他地方知道原始尺寸是什么时，您才可以这样做。直到整个星期都花了几TB的文件，而现在却不知道该如何使用，您甚至都不会意识到这个问题。 （我想这就是他们改变行为的原因-这种行为是偶然而不是有意使用的，并产生令人讨厌的后果。）
无论如何，如果您想要这种行为，将数组自己修复为2D然后保存它当然是微不足道的：
np.savetxt("nxx", array.reshape((3,-1)), fmt="%s")
或者，甚至更好：
np.savetxt("nxx", array.reshape((3,-1)), fmt="%s", header=str(array.shape))
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