从其他列中的值获取列索引nr - python

我是python和pandas的新手，所以我可能没有对所有可能性的全面了解，并希望获得如何解决以下问题的提示：

我有一个像这样的df：

    Jan  Feb  Mar  Apr  i    j
a   100  200  250  100  1  0.3
b   120  130   90  100  3  0.7
c    10   30   10   20  2 0.25

我想构造一个列，该列采用根据df['i']进行索引的列，然后将所选列中的值与df['j']中的值相乘。
我想建立一个像这样的表（df['k']构造该列）：

    Jan  Feb  Mar  Apr  i    j    k
a   100  200  250  100  1  0.3   60
b   120  130   90  100  3  0.7   70
c    10   30   10   20  2 0.25  2.5

（行a df['k']=200*0.3（df['Feb']*df['j']），行b df['k']=100*0.7（df['Apr']*df['j']）和行c df['k']=10*0.25（df['Mar']*df['j']）中的行）

df['i']中的值将始终是整数值，因此我想根据df['i']中的值使用列的位置。

参考方案

IIUC，DataFrame.rename，然后我们可以使用DataFrame.lookup到map。最后，我们使用Series.mul

df['k'] = df['j'].mul(df.rename(columns = dict(zip(df.columns,
                                                   range(len(df.columns)))))
                        .lookup(df.index, df['i']))
print(df)

输出量

   Jan  Feb  Mar  Apr  i     j     k
a  100  200  250  100  1  0.30  60.0
b  120  130   90  100  3  0.70  70.0
c   10   30   10   20  2  0.25   2.5

选择：

df['j'].mul(df.iloc[:,df['i']].lookup(df.index, 
                                      df['i'].map(dict(zip(range(len(df.columns)),
                                                           df.columns)))))

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