Python list.insert()多索引/列表列表 - python

出于性能原因，我想使用Python列表insert（）方法。我将说明原因：

我的最终列表是31k * 31k矩阵：

w=31*10**3
h=31*10**3
distance_matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]

我打算一次更新一次矩阵：

for i in range(len(index)):
                    for j in range(len(index)):
                        distance_matrix[index[i]][index[j]] = k[0][i][j]

显然，这不能很好地执行。

我想从一个空列表开始并逐渐填充它，以使计算在过程结束时变得很紧张（开始时很容易）：

distance_matrix = []
for i in range(len(index)):
                    for j in range(len(index)):
                        distance_matrix.insert([index[i]][index[j]], k[0][i][j])

但是这种多索引或列表中插入似乎是不可能的。

您如何建议继续进行？我也研究了numpy数组，但到目前为止没有运气。

准确地说：这里是按索引更新（有序的）零索引大数组的问题。在DataFrame中，我可以使用自定义列/索引，但这在性能上是不可扩展的。

附加信息：
我将整个原始数据矩阵分为几部分，以并行计算距离矩阵。这个过程中的问题是再次将距离矩阵与计算值进行聚合。距离矩阵/数组很大，因此简单的列表插入或编辑将花费很长时间。

参考方案

我认为这种方法可以实现我的初衷：

distance_matrix = []
def dynamic_append(x,i,j,val):
    if((len(x)-1)<i):
        dif_x = i-len(x)+1
        for k in range(dif_x):
            x.append([])
        dif_y = j-len(x[i])+1
        for l in range(dif_y):
            x[i].append([])
    elif((len(x[i])-1)<j):
        dif_y = j-len(x[i])+1
        for l in range(dif_y):
            x[i].append([])
    x[i][j]=val
    return(x)

for i in range(len(index)):
                    for j in range(len(index)):
                        distance_matrix=dynamic_append(distance_matrix,index[i],index[j],k[0][i][j])

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