如何不按值而是按值范围合并两个数据框？ - python

数据框A：

pd.Dataframe({
    'price': [50, 150, 250], 
    'group':[2, 5, 10]
})

数据框B：

pd.Dataframe({
    'low_price': [0, 100, 200], 
    'high_price': [99, 199, 299],
    'low_group':[0, 4, 8],
    'high_group':[3, 6, 12],
    'something':['A', 'B', 'C']
})

如何在以下条件下合并这些数据框：
-数据框A的价格介于数据框B的低价和高价之间。
和
-数据框A的组介于数据框B的低组和高组之间。

有没有一种方法可以在不遍历行并一个接一个地检查的情况下执行此操作？我已经这样做了，它的成本为O（n ^ 2），不可伸缩。

编辑：

PS1：A中的每一行在B中具有0或1个匹配项。我正在寻找“内部”合并。

PS2：A有数百万条记录，B有数百条记录。

参考方案

如果您的数据已经排序，则可以实现某种二进制搜索来查找数据分区的位置（假设合并过程所花的时间不超过O（log n），则可以将其降至O（log n） n））。

如果未对数据进行排序，则最好的办法是O（n），并在发现合并候选者的同时进行合并。

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