我正在编写一个接受图像输入并返回RGB代码列表的函数。
im = Image.open('picture.jpg')
pix = list(im.getdata())
pix应该是RGB元组的列表。在大多数情况下是这样，但是我发现了一些这样的情况：
[（244,255,255），（100,100,90），（23,0,80），...，220，（100,100,100）]
即以某种方式im.getdata（）从像素值中检索整数？
类似地，在某些情况下，pix中的整数之一是一个四元组：
（1,0,0,255）。
有人可以解释为什么吗？如何更改此设置，以便仅检索图像的RGB元组的列表？
任何帮助或指导，将不胜感激！
参考方案
可以以各种方式存储栅格图像-主要是为了在传输所需的磁盘空间和带宽方面高效。以下是一些选项：
RGB三胞胎-这是存储图像的最常见方式，您将获得3个值...每个像素1个红色，1个绿色和1个蓝色，
RGBA quads-这意味着您每个像素有4个值... 1个红色，1个绿色，1个蓝色和一个alpha（A）值，用于指定该像素的不透明度/透明度，
灰度-这表示图像中的所有像素均为灰色，您只需为每个像素得到一个值，即可指定其在纯黑色（0）和纯白色（255）之间的比例上的Sts，
淡化-这意味着图像中少于256种不同的颜色，而不是将每个颜色存储为3个字节的RGB，您只需为每个像素存储一个字节，然后使用该字节从嵌入式表中查找相应的值256个RGB值。这意味着每个像素只有1个字节，而不是3个字节。
尽管如此，某些图像每个样本使用8位。有些使用16位，有些使用32位，而其他使用64位。还有些使用压缩，而有些则不使用。但是，所有这些都是独立的，是与我上面提到的要点清单不同的问题。
如果要确保始终获得每个像素3个值，请确保在打开时转换为RGB模式：
im = Image.open('picture.jpg').convert('RGB')
请注意，您可能不必要地增加了存储图像所需的内存（如果是灰度或灰显的），或者您可能会丢弃alpha通道。
另一个选择是获取图像的类型并处理不同的情况：
# Open image
im = Image.open('start.png')
# Check bands present - e.g. ('R', 'G', 'B')
bands = im.getbands()
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