替换熊猫中dataframe行的第一个最大价值？ - python

我在尝试将dataframe中的最大值的第一个实例替换为0时遇到麻烦。
例如：

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        3            3            2
Erik       5            7            7

我只需要替换df中每行最大值的第一个实例。
我需要的输出是：

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        0            3            2
Erik       5            0            7

但是我正在使用：

df_temp1.apply(lambda x: x.replace(max(x), 0), axis = 1)

这给了我以下df：

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        0            0            2
Erik       5            0            0

参考方案

您可以将nlargest()与replace()一起使用

df = pd.DataFrame([[3, 3, 2], [5, 7, 7]], columns=['a', 'b', 'c'])

df = df.apply(lambda x: x.replace(x.nlargest(1), 0), axis=1)

print(df)

    a   b   c
0   0   3   2
1   5   0   7

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