我在其他问题中读到，例如sin（2π）由于浮点表示而不是零，但非常接近。这个很小的错误在我的代码中是没有问题的，例如，我可以四舍五入小数。
但是，当将2π与非常大的数字相乘时，误差会放大很多。答案应该为零（或接近），但距离很远。
我的想法根本上是做错了吗？如果不是，如何避免周期为（2 * PI * X）→∞的π浮点数的误差容限被“放大”？
请注意，最后3个结果都是相同的。任何人都可以解释为什么即使5）PI / 2确实大于4）还是为什么？即使窦房曲线有很大的偏移，PI / 2的增加仍应产生不同的数字，对吗？
检查小数SIN（2 * PI）
print math.sin(math.pi*2)
结果= -2.44929359829e-16如预期→对于我的目的，此错误余量可以
将PI / 2添加到上面的代码中：SIN（2 * PI + PI / 2）
print math.sin((math.pi*2)+(math.pi/2))
结果：1.0预期
检查非常大的数字SIN（2 * PI * VERY LARGE NUMBER）（仍然期望接近于零）
print math.sin(math.pi*2*(415926535897932384626433832795028841971693993751))
结果：-0.759488037749不是预期的->对于我来说，此错误余量不正确
将PI / 2添加到上面的代码中：SIN（2 * PI * VERY LARGE NUMBER + PI / 2）（预期接近1）
print math.sin((math.pi*2*(415926535897932384626433832795028841971693993751))+(math.pi/2))
如上，但我添加了PI / 2-期望得到1.0
结果：-0.759488037749出乎意料-为什么当我添加PI / 2时，结果与上述相同（应该在窦曲线上移四分之一）
将随机数（8）加到非常大的数上，期望既不为1也不为0
print math.sin(math.pi*2*(415926535897932384626433832795028841971693993759))
如上，但我加了8-期望既不为0也不为1
结果：-0.759488037749不是预期的-为什么当我添加8时，结果与上面相同
python参考方案
这根本不能用于双精度变量。
math.pi的值仅正确到大约16位小数（二进制为53位），因此，将其乘以415926535897932384626433832795028841971693993751（159位）之类的数字时，将不可能获得有意义的结果。
您需要改用任意精度的数学库。例如，尝试使用mpmath。告诉它您想要1000比特的精度，然后再次尝试求和：
>>> import mpmath
>>> mpmath.mp.prec=1000
>>> print(mpmath.sin((mpmath.pi*2*(415926535897932384626433832795028841971693993751))+(mpmath.pi/2)))
1.0
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