两个类别变量之间的比较 - python

我有两个分类变量(性别和健康)。性别可以采用男女价值观,而健康可以采用1、2、3、4、5价值观,具体取决于健康水平(1较不健康,2较1更好,...,5最为健康)

对于以下数据集,我需要确定女性是否比男性健康。

我知道对于分类变量,有两个(或多个)比例之差的ChiSquare检验和独立性的ChiSquare检验。但是似乎这两个测试都无法比较两个变量。请告知我该如何进行所需的比较。

-贝雅尔

python大神给出的解决方案

您需要创建2个列表:

men = [45,70,178,92,26]
women = [36, 67, 329, 147, 20]

那么您需要将列表的第一个数字乘以一个,第二个乘以2,依此类推。您还需要两个变量,稍后将进行比较

j = 0
men_health = 0
women_health = 0
for i in range (1,5):
    men_health = men_health + men[j] * i
    women_health = women_health + women[j] * i  
    j =+ 1

最后,您将比较两个变量:

if men_health > women_health:
    print ("men are more healthy!")
elif men_health < women_health:
    print ("women are more healthy!")

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