哪种声明变量的方式最快? - java

对于经常调用的函数中使用的变量以及在黑莓上的J2ME中的实现(如果发生了某些变化,您可以解释一下)吗?

class X {
    int i;
    public void someFunc(int j) {
        i = 0;
        while( i < j ){
            [...]
            i++;
        }
    }
}

要么

class X {
    static int i;
    public void someFunc(int j) {
        i = 0;
        while( i < j ){
            [...]
            i++;
        }
    }
}

要么

class X {
    public void someFunc(int j) {
        int i = 0;
        while( i < j ){
            [...]
            i++;
        }
    }
}

我知道静态和非静态类变量的访问方式有所不同,但我不知道它会影响速度。我还记得在某处读过可以更快地访问函数内变量,但我不知道为什么在哪里读。

问题的背景:游戏中某些绘画功能被频繁调用,并且当在较慢的循环中使用变量时,访问时间的微小差异也会影响整体性能。

更新资料

我设置了一个小测试(下面的代码),然后在真实设备上运行它,以查看结果如何。我对函数进行了10000次调用,该函数循环访问10000次,访问一个变量。

如果该变量有效,则需要约9250毫秒才能运行
如果该变量属于该类,则花费〜21700毫秒运行
如果该变量属于该类但是静态的,则该工具运行〜210000 ms。

我不知道测试的结果是否有意义,是否可以在实际程序中使用以及是否没有其他外部因素在起作用。但是,假设它们确实匹配,则由于它与此处最常用的视图匹配,因此访问时间之间存在相当大的差异。

这是否属于过早的优化?也许可以,但似乎也应该是尽可能多地使用函数内变量的有用指南。甚至将类变量复制到功能中的类变量似乎都可能影响执行时间。

   final static int MAX = 10000;
   private void runTest()
   {
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       for(int count = 0; count < MAX; count++)
           test1(MAX);
       test1.setText(""+(System.currentTimeMillis()-startTime));

       startTime = System.currentTimeMillis();
       for(int count = 0; count < MAX; count++)
           test2(MAX);
       test2.setText(""+(System.currentTimeMillis()-startTime));

       startTime = System.currentTimeMillis();
       for(int count = 0; count < MAX; count++)
           test3(MAX);
       test3.setText(""+(System.currentTimeMillis()-startTime));

   }

   void test1(int j)
   {
       int i = 0;
       while(i < j)
       {
           i++;
       }
   }
   int i2;
   void test2(int j)
   {
       i2 = 0;
       while(i2 < j)
       {
           i2++;
       }
   }
   static int i3;
   void test3(int j)
   {
       i3 = 0;
       while(i3 < j)
       {
           i3++;
       }
   }

java大神给出的解决方案

它们具有完全不同的语义-您想让值成为类状态的一部分,类实例状态的一部分还是方法的局部值?

JIT有更多机会优化最后一个版本,因为它了解变量可能在何处使用(并且无需担心其他线程会访问它)。我想这可能是最快的。

不过,您应该进行真正的测试-通常,首先尝试编写可读性最强的代码,然后在尝试进行此类微优化之前,先查看是否确实存在瓶颈。

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