拆分列并使用pandas命名 - python

我想根据定界符":"将一列分成3个，我能够
使用下面的代码。但是现在要更改拆分的名称
默认为1,2,3,4的列。请提出建议，我该怎么做。

from pandas import *
df = DataFrame(
     {'CustomerName' : ["Paul", "John"], 'Seatblocks' : ["2:218:10:4,6","2:218:10:4,6"]}); 
df

df.join(df.Seatblocks.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))

python大神给出的解决方案

人们已经给出了rename方法，但是我发现如果您避免将所有内容都塞进一行的诱惑，这些事情会更容易。有了框架后，您可以简单地分配给.columns:

>>> sb = df.Seatblocks.str.split(":").apply(pd.Series)
>>> sb.columns = ["a", "Three Digit", "??", "coord"]
>>> pd.concat([df, sb], axis=1)
  CustomerName    Seatblocks  a Three Digit  ?? coord
0         Paul  2:218:10:4,6  2         218  10   4,6
1         John  2:218:10:4,6  2         218  10   4,6

第一行只是(df.Seatblocks.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))的一个版本，它利用向量化字符串操作访问器.str(docs)的优势。